三、模拟分析
模拟分析，也经常被称为蒙特卡洛模拟。它是结合敏感性分析和概率分布原理结合的产物。
模拟分析使用计算机输入所有影响项目收益的基本参数，然后模拟项目运作的过程，最终得出投资项目净现值或内含报酬率的概率分布。模拟过程通常包括如下步骤：
1、对投资项目建立一个模拟，即确定项目净现值与基本变量之间的关系。基本变量包括收入、单价、单位变动成本等。
2、给出基本变量的概率分布。
3、从关键变量的概率分布中随机选取变量的数值，并计算不同情境下的净现值。
4、重复步骤3，如1 000次，直至得到项目净现值具有代表性的概率分布为止。
5、评估项目净现值的概率分布，他反映了项目的特有风险。
【局限性】基本变量的概率信息难以取得。
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